Η απόκτηση των ποσοτικών είναι πολύ ευέλικτη για τις στατιστικές και θα είναι πολύ επωφελής για το συμπέρασμα τι σημαίνει τα δεδομένα.
Οι περιγραφικές στατιστικές δεν θα είναι ποτέ πλήρεις χωρίς τη χρήση ποσοτικών. Ένα ποσοτικό είναι ένα κομμάτι δεδομένων που ομαδοποιεί άλλα δεδομένα σε μια ακολουθία. Ο υπολογισμός του ποσοτικού θα είναι χρήσιμος εάν θέλετε να μάθετε πόσο υψηλή είναι η βαθμολογία του ανώτερου 25% για μια τάξη ή άλλα παρόμοια προβλήματα. Η απόκτηση των ποσοτικών είναι πολύ ευέλικτη για τις στατιστικές και θα είναι πολύ επωφελής για το συμπέρασμα τι σημαίνει τα δεδομένα.
Ωστόσο, ο υπολογισμός των ποσοτικών μπορεί να είναι λίγο δύσκολος. Υπάρχουν πολλοί κανόνες που πρέπει να ακολουθήσετε. Η λήψη του ποσοτικού δεν είναι τόσο απλή όσο το άθροισμα ή ακόμη και ο μέσος όρος.
Ποσότητα
Ποσότητα σε διαφορετικά ονόματα
Για να μπορέσετε να υπολογίσετε το ποσοτικό, πρέπει πρώτα να γνωρίζετε πόσες φορές θέλετε να διαιρέσετε την ακολουθία των δεδομένων. Υπάρχει ένα αντίστοιχο όνομα ανάλογα με το πόσες φορές θα διαιρεθεί η ακολουθία των δεδομένων:
Διάμεσος - για το 2-ποσοτικό
Terciles ή Tetiles (T) - για 3-ποσοτικά
Τεταρτημόρια (Q) - για 4-τεταρτημόρια
Quintiles (QU) - για 5-τεταρτημόρια
Sextiles (S) - για 6-τεταρτημόρια
Deciles (D) - για 10-ποσοτικά
Duo-Deciles (Dd) - για 12-quantiles
Vigintiles (V) - για 20-quantiles
Percentiles (P) - για 100-ποσοστά
Permilles (Pr) - για 1000 ποσοστά
Ανάλογα με το τι χρειάζεστε, επιλέξτε τον κατάλληλο ποσοτικό τύπο ώστε να μπορείτε να διαιρέσετε τα δεδομένα ομοιόμορφα.
Υπολογιστικά ποσοτικά
Ο απλούστερος τύπος για να πάρει το ποσοτικό είναι:
Ποσοστό = n * (y / x)
όπου n είναι ο αριθμός των δεδομένων σε μια ακολουθία, το y είναι το συγκεκριμένο κβαντικό και το x είναι το συνολικό κβαντίλιο. Για παράδειγμα, εάν θέλετε να λάβετε τη διάμεση τιμή 1, 2, 3, 4, 5 και 6, θα χρησιμοποιήσετε αυτόν τον τύπο:
Ποσοστό = 6 * (0,5)
"6" επειδή υπάρχουν έξι δεδομένα στην ακολουθία, "1" επειδή αυτό είναι το πρώτο κβαντίλιο σε δύο κβαντικά και "2" επειδή τα δεδομένα θα χωριστούν σε δύο κβαντικά.
Όπου n είναι ο αριθμός των δεδομένων σε μια ακολουθία, το y είναι το συγκεκριμένο κβαντικό και το x είναι το συνολικό κβαντίλιο.
Η απάντηση εδώ είναι "3", που σημαίνει ότι ο τρίτος αριθμός στη σειρά είναι το σημείο που χωρίζει το κάτω μισό και το άνω μισό. Σε αυτήν την ακολουθία, αυτός ο αριθμός είναι "3." Μπορείτε να πείτε ότι οι αριθμοί πριν από το 3 και συμπεριλαμβανομένων των 3 (1, 2 και 3) είναι το χαμηλότερο 50% της ακολουθίας, ενώ οι αριθμοί μετά το 3 (4, 5, 6) είναι το ανώτερο 50%.
Προσπαθήστε να υπολογίσετε το ποσοτικό σε διαφορετικό αριθμό μερών, ας πούμε σε τέσσερα. Χρησιμοποιώντας την ίδια ακολουθία, το τεταρτημόριο θα βρεθεί χρησιμοποιώντας τα ακόλουθα σχήματα:
Παρατηρήστε ότι αντί για 2, ο τύπος χρησιμοποιεί ήδη το 4. Αυτό συμβαίνει επειδή τέσσερα είναι ο συνολικός αριθμός μερών σε ένα τεταρτημόριο. Και έτσι, η απάντηση είναι 1,5. Σε αυτήν την περίπτωση, η απάντηση δεν είναι ακέραιος. Στρογγυλοποιήστε τον αριθμό στον πλησιέστερο ακέραιο. Επομένως, 2.
Τα δεδομένα περιλαμβάνουν αριθμό
Αυτός ο υπολογισμός σημαίνει ότι το πρώτο 25% ή το τέταρτο των δεδομένων περιλαμβάνει αριθμό μικρότερο από το δεύτερο. Στο παράδειγμα, τα δεύτερα δεδομένα (σε αύξουσα σειρά) είναι 2. Αυτό σημαίνει ότι το 25% των δεδομένων αποτελείται από 1.
Αυτόματος υπολογιστικός υπολογισμός
Επωφεληθείτε από τη σημερινή τεχνολογία και υπολογίστε αυτόματα τα ποσοτικά. Υπάρχουν εννέα μέθοδοι quantile διαθέσιμες στην Ε Γλώσσα Προγραμματισμού. Αυτές οι μέθοδοι χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση των ποσοτήτων.
Εκτός από τη χρήση των μεθόδων R Programming Language, μπορείτε επίσης να εισαγάγετε τον δικό σας τύπο σε μια εφαρμογή υπολογιστικού φύλλου όπως το MS Excel. Η εργασία μπορεί να είναι λίγο πιο κουραστική, αλλά τουλάχιστον, δεν θα είναι τόσο δύσκολη όσο και ο χειροκίνητος υπολογισμός.
