Ο νόμος του Okun αναφέρει ότι υπάρχει σχέση μεταξύ του ποσοστού αύξησης της πραγματικής παραγωγής (μετρούμενη από το ΑΕΠ) και της αλλαγής στο ποσοστό ανεργίας.
Οι περισσότεροι οικονομικοί σύμβουλοι πρέπει να περάσουν το δεύτερο ή τρίτο έτος του κολεγίου ολοκληρώνοντας ένα πρόγραμμα οικονομετρίας και γράφοντας ένα έγγραφο βάσει των ευρημάτων τους. Σώστε τον εαυτό σας από πολλές ώρες που περνούν μπροστά από έναν υπολογιστή και διαβάστε αυτές τις συμβουλές για το πώς να κάνετε ένα ανώδυνο πρόγραμμα οικονομετρίας.
Ο νόμος ισχύει
Ο συντελεστής κλίσης πρέπει να βρίσκεται σε μια σειρά με την ένδειξη X Μεταβλητή 1 και στη στήλη Συντελεστής.
Για αυτό το σεμινάριο, θα δούμε αν ο νόμος του Okun ισχύει στην Ευρώπη. Ο νόμος του Okun αναφέρει ότι υπάρχει σχέση μεταξύ του ποσοστού αύξησης της πραγματικής παραγωγής (μετρούμενη από το ΑΕΠ) και της αλλαγής στο ποσοστό ανεργίας Το μοντέλο που θα χρησιμοποιήσουμε είναι Yt = b1 + b2 Xt
Όπου Yt είναι η μεταβολή του ποσοστού ανεργίας, το Xt είναι η μεταβολή του ποσοστού αύξησης, όπως μετράται από το ΑΕΠ. b1 και b2 είναι οι παράμετροι που θα προσπαθήσουμε να μετρήσουμε.
Λάβετε δεδομένα που αναφέρουν το ποσοστό ανεργίας στην Ευρώπη και το ΑΕΠ στο Excel. Μπορείτε να το λάβετε από τα τριμηνιαία οικονομικά δεδομένα.
Ανοίξτε το αρχείο στο Excel και αναζητήστε τις πληροφορίες που χρειάζεστε. ένα. Αρχικά, βρείτε τη μεταβλητή Y. Θυμηθείτε ότι το Y σημαίνει την αλλαγή στο ποσοστό ανεργίας. Συνήθως τοποθετείται σε μια στήλη με την ετικέτα UNRATE ή στη στήλη A. Εξετάζοντας αυτήν τη στήλη, θα δείτε ότι τα δεδομένα για το τριμηνιαίο ποσοστό ανεργίας κυμαίνονται από τον Απρίλιο του 1947 έως τον Οκτώβριο του 2002. Σημειώστε τους αριθμούς κυττάρων καθώς αυτό θα είναι σημαντικό αργότερα. σι. Βρείτε τη μεταβλητή X στη στήλη με την ένδειξη GNPC ή στη στήλη E. Αυτή η στήλη έχει πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν από τον Απρίλιο του 1946 έως τον Οκτώβριο του 2002. Όπως και πριν, σημειώστε τους αριθμούς κελιών.
Τώρα που έχετε εντοπίσει τα δεδομένα που χρειάζεστε, μπορείτε πλέον να χρησιμοποιήσετε το Excel για να υπολογίσετε τους συντελεστές παλινδρόμησης. Εάν ο καθηγητής σας δεν σας περιορίζει να χρησιμοποιήσετε ένα συγκεκριμένο πρόγραμμα για να κάνετε την ανάλυσή σας, είναι καλύτερα να κολλήσετε στο Excel. Το Excel είναι πολύ χρήσιμο για την απλή παλινδρόμηση και είναι πιο πιθανό να χρησιμοποιήσετε το Excel όταν παίρνετε δουλειά μετά το κολέγιο. Η επάρκεια στο Excel είναι πάντα μια χρήσιμη ικανότητα να έχετε.
Μεταβείτε στα Εργαλεία και αναζητήστε Ανάλυση δεδομένων στο αναπτυσσόμενο μενού. Η Ανάλυση δεδομένων συνήθως δεν συνοδεύεται από το Excel, επομένως ίσως χρειαστεί να εγκαταστήσετε το Πακέτο Ανάλυσης Δεδομένων, εάν δεν το βλέπετε εκεί.
Μόλις επιλεγεί η Ανάλυση δεδομένων, θα εμφανιστεί ένα μενού με επιλογές όπως F-Test και Covariance. Επιλέξτε Regression.
Συμπληρώστε τα κελιά δεδομένων ποσοστού ανεργίας στο εύρος εισόδου Y.
Συμπληρώστε την ποσοστιαία αλλαγή στα δεδομένα ΑΕΠ στο εύρος εισόδου X.
Ονομάστε τη σελίδα στην οποία θα εμφανιστούν τα αποτελέσματα παλινδρόμησης. Επιλέξτε Νέο φύλλο εργασίας και πληκτρολογήστε Regression (ή τον τίτλο της επιλογής σας). Όταν όλα έχουν γεμίσει, κάντε κλικ στο OK.
Στο κάτω μέρος της οθόνης θα πρέπει να εμφανίζεται μια καρτέλα που ονομάζεται Regression. Θα πρέπει να λάβετε έναν συντελεστή παρακολούθησης μεταξύ 1 και 0 και έναν συντελεστή μεταβλητής x μεταξύ -1 και 0.
Τέλος, υπολογίστε τον συντελεστή παρακολούθησης και τον συντελεστή Χ. Βρίσκονται στη σειρά με την ένδειξη Intercept και σε μια στήλη με την ένδειξη Συντελεστής. Ο συντελεστής κλίσης πρέπει να βρίσκεται σε μια σειρά με την ένδειξη X Μεταβλητή 1 και στη στήλη Συντελεστής. Σημειώστε τα στοιχεία που βλέπετε καθώς θα χρησιμοποιηθούν για περαιτέρω ανάλυση.
