Πώς να προετοιμάσετε ένα πρόγραμμα στατιστικής ανάλυσης;

Τα προγράμματα στατιστικής ανάλυσης αποτελούνται από εργαλεία για την ανάλυση δεδομένων εντός δεδομένων παραμέτρων και ορίων. Ένα πρόγραμμα στατιστικής ανάλυσης είναι συνήθως μια συλλογή προγραμμάτων υπολογιστών που προορίζονται συγκεκριμένα να αναλάβουν αυτό το είδος ανάλυσης. Αυτή η ανάλυση επιτρέπει στους ανθρώπους να αντλήσουν αποτελέσματα από τυπικές στατιστικές διαδικασίες και δοκιμές που φέρουν στατιστική σημασία χωρίς να απαιτείται κανένας από αυτούς τους αριθμητικούς προγραμματισμούς σε υπολογιστές.

Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα στατιστικά προγράμματα επιτρέπουν επίσης τη διαχείριση δεδομένων ως προστιθέμενη αξία. Τώρα, πώς μπορεί κανείς να προετοιμάσει πραγματικά ένα πρόγραμμα στατιστικής ανάλυσης; Ακολουθούν ορισμένοι τρόποι για να επιτευχθεί αυτό:

1. Για μια οικονομικά αποδοτική προσέγγιση, επιλέξτε την πλατφόρμα λογισμικού σας (το θεμέλιο πάνω στο οποίο κατασκευάζεται το στατιστικό πρόγραμμα) από οποιαδήποτε από τις προσφορές ανοιχτού κώδικα που είναι διαθέσιμες στην αγορά. Αυτό είναι χρήσιμο σε περισσότερους από έναν τρόπους - πρώτον το βασικό πρόγραμμα είναι δωρεάν ή σχεδόν δωρεάν και δεύτερον θα υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός ατόμων που θα είχαν ήδη προσπαθήσει να κάνουν αυτό που θέλετε να επιτύχετε και να πραγματοποιήσετε ασκήσεις εντοπισμού σφαλμάτων, μειώνοντας έτσι τη βοήθεια προς τη μείωση προπαρασκευαστικός χρόνος, εντελώς καθόλου ή ελάχιστο κόστος. Οι C και C ++ είναι ορισμένες πλατφόρμες για την ανάπτυξη προγραμμάτων στατιστικής ανάλυσης.
2. Ανάλυση στατιστικών σημαίνει την επιστήμη της συλλογής αριθμητικών δεδομένων σε μεγάλες ποσότητες, με σκοπό την εξαγωγή ορισμένων υποθέσεων από ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα. Τώρα, αυτό θα σήμαινε ότι ιδανικά, το λογισμικό διαχείρισης δεδομένων σας θα πρέπει να είναι συμβατό με το πακέτο στατιστικών προγραμμάτων σας. Κάποιος πρέπει να διασφαλίσει ότι τα δεδομένα κωδικοποιούνται με τρόπο που είναι ευανάγνωστο από το λογισμικό ανάλυσης.
3. Ένα πρόγραμμα στατιστικής ανάλυσης περιλαμβάνει κανονικά ολόκληρο το σχεδιασμό και το σχέδιο της μελέτης, τον ορισμό του μεγέθους του δείγματος, τη μέθοδο τυχαιοποίησης και την τυφλοποίηση - διαδικασίες για να εξασφαλιστεί ότι λειτουργούν καλά, ορισμός διαφόρων βασικών στοιχείων όπως ο πληθυσμός και άλλες αξιολογήσεις μελέτης για την εξαγωγή ακριβών αποτελεσμάτων. Πρέπει να καθοριστούν πρωτόκολλα ώστε το πρόγραμμα να διεξάγει την ανάλυσή του εντός των επιθυμητών παραμέτρων έτσι ώστε να τα εφαρμόζει στα δεδομένα δεδομένα και να αποκομίζει χρήσιμα την απαραίτητη μορφή αποτελεσμάτων.
4. Μερικές φορές, τα δεδομένα, τα πρωτόκολλα και οι παράμετροι ενδέχεται να μην ταιριάζουν πλήρως, καθιστώντας έτσι ανακριβή ανάλυση ή απόλυτη αποτυχία του προγράμματος ανάλυσης. Τέτοιες περιπτώσεις απαιτούν ορισμούς πρωτοκόλλων και αποκλίσεων παραμέτρων. Ο προγραμματιστής υποχρεούται να ενσωματώσει αυτά τα στοιχεία στο πρόγραμμα επιτρέποντας έτσι στο πρόγραμμα να παραλείψει ή να επεξεργαστεί δεδομένα μη μορφής εντός επιτρεπόμενων αποκλίσεων και να συνεχίσει την ανάλυση.
5. Η στατιστική ανάλυση μερικές φορές απαιτεί δεδομένα που έχουν αναλυθεί νωρίτερα προκειμένου να γίνει σύγκριση και να εξακριβωθεί εάν η μέθοδος που ορίζεται στο πρόγραμμά σας λειτουργεί καλά. Ο καθορισμός πολλαπλών συγκρίσεων εντός του προγράμματος θα πρέπει να λαμβάνει υπόψη αυτήν την απαίτηση.

Οι προγραμματιστές προσφέρουν πρότυπα

Τέλος, μπορεί να μην είναι απαραίτητο να προετοιμάσετε ένα πρόγραμμα στατιστικής ανάλυσης από το μηδέν. Υπάρχουν αρκετές εταιρείες λογισμικού στον κόσμο, όπως η SAP και η Oracle, των οποίων οι προγραμματιστές προσφέρουν πρότυπα για στατιστική ανάλυση. Κάποιος μπορεί να επιλέξει από τα έτοιμα πρότυπα εάν ταιριάζει στις απαιτήσεις.